Intelligenza artificiale scopre nuovi antibiotici/ “Efficaci anche sui superbatteri”

I superbatteri, ovvero i batteri antibiotico resistenti, potrebbero essere combattuti grazie all’aiuto dell’intelligenza artificiale. Lo dimostra un recente studio di alcuni ricercatori di Stati Uniti e Canada, che partendo da una serie di composti chimici ignoti, è riuscita in brevissimo tempo ad individuarne uno che riesce a rispondere bene a quel particolare tipo di batteri, che attualmente rappresentano, in buona parte dei casi, una condanna a morte per chi ne entra a contatto.

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L’intelligenza artificiale, insomma, sarebbe riuscita a fare ciò che, per ora, rende così letali, pericolosi e temibili i superbatteri, ovvero sconfiggerli. Questi batteri, infatti, hanno l’incredibile capacità di sfuggire agli antibiotici più diffusi e sono una sorta di risposta della natura all’aumento incontrollato dell’uso di sostante antibiotiche da parte delle popolazioni mondiali. All’anno, stima l’Organizzazione mondiale della sanità, circa un milione di persone muoiono a causa dei batteri antibiotico resistenti, e la cosa peggiore è che la comunità medica internazionale non sa come sconfiggerli. Ora, però, proprio grazie alla tanto criticata intelligenza artificiale, la ricerca medica potrebbe fare dei fondamentali passi avanti contro questi superbatteri.

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L’Intelligenza artificiale e i nuovi antibiotici

Ovviamente non bisogna immaginare l’intelligenza artificiale come un ricercatore che scopre e sviluppa i nuovi antibiotici contro i superbatteri, ma il suo compito è stato piuttosto quello di aiutare i ricercatori umani nel loro compito. Il team di ricerca, infatti, ha preso in esame il batterio antibiotico resistente chiamato Acinetobacter baumannii, tra i più problematici e diffusi, che causa infezioni alle ferite e polmoniti letali, che per l’Oms rappresenta una minaccia “critica”.

I ricercatori hanno poi preso migliaia di composti chimici noti, scoprendo quali avevano effetti, anche limitati, sul superbatterio, fornendo infine un elenco di 6.680 caratteristiche chimiche all’intelligenza artificiale. In un’ora e mezza, l’IA ha ristretto il campo di quei composti ignoti a 240 unità, che poi i ricercatori hanno testato sul batterio, individuando 9 potenziali antibiotici del tutto nuovi, tra i quali quello sperimentale chiamato abaucina. Ora, però, iniziano i trial clinici, che potranno portare all’approvazione e all’utilizzo del nuovo antibiotico non prima del 2030, se i risultati fossero buoni. Ciò che ha fatto l’intelligenza artificiale, insomma, è stato ridurre di settimane il lavoro che i ricercatori avrebbero dovuto fare per testare, manualmente, 6.680 composti.

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